Armando Briñis Zambrano*. armando.brinis@uls.edu.sv
David Alberto Quintana Pérez**. david.quintana@utet.edu.sv
Categoría de participación. Inscrito en REDIC. *Universidad Luterana Salvadoreña/Escuela de Posgrados de la UEES.
**Universidad Tecnológica de El Salvador/Escuela de Posgrados de la UEES
Introducción
Durante las últimas décadas, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación on line ha sido un tema de creciente interés a nivel mundial. Su potencial para revolucionar la forma en que enseñamos y aprendemos ha generado expectativas y debates en todo el espectro educativo. Sin embargo, esta transformación ha sido gradual y, en algunos sectores, más lenta de lo esperado. Este fenómeno es particularmente notable en la educación superior, donde la adopción de la IA ha enfrentado desafíos únicos y ha mostrado una tendencia a la reticencia en comparación con otros niveles educativos. En el contexto específico de El Salvador, la integración de la IA en la educación superior ha despertado un interés creciente, pero también ha planteado preguntas y dilemas importantes. ¿Cómo puede la IA mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en las universidades salvadoreñas? ¿Cuáles son los beneficios percibidos por los docentes y los estudiantes en el uso de herramientas de IA en el aula? ¿Existen preocupaciones éticas o prácticas que deban abordarse antes de una adopción generalizada?
Desarrollo
Para abordar estas interrogantes, se llevó a cabo un estudio exhaustivo durante un período de diez meses, de enero a octubre de 2024. El objetivo era comprender las percepciones y actitudes de los principales actores educativos, es decir, los docentes y los estudiantes universitarios, hacia el uso de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Con un enfoque metodológico descriptivo y transversal, se buscó profundizar en las opiniones de una muestra representativa de la comunidad universitaria en El Salvador. Los hallazgos iniciales del estudio revelan una recepción generalmente positiva hacia el uso de IA en la educación superior. Tanto docentes como estudiantes reconocieron el potencial de la IA para personalizar la enseñanza y mejorar la experiencia educativa. En particular, se destacaron los beneficios de la IA en la adaptación de los contenidos y métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, así como en la creación de entornos de aprendizaje más colaborativos e interactivos. Sin embargo, a medida que el estudio avanzaba, también surgieron preocupaciones y desafíos. Entre ellos, se destacó la necesidad de garantizar la igualdad de acceso a la tecnología y la capacitación adecuada para todos los estudiantes y docentes. Además, se señalaron inquietudes éticas relacionadas con la privacidad de los datos y la autonomía en el proceso educativo, así como preocupaciones sobre el posible reemplazo de la enseñanza humana por sistemas automatizados. A pesar de estas preocupaciones, el estudio proporcionó una visión más completa y matizada de las percepciones sobre la IA en la educación superior en El Salvador. Identificó áreas de oportunidad para el diseño de políticas y estrategias que promuevan una integración efectiva y ética de la IA en el ámbito educativo. Además, resaltó la importancia de abordar las necesidades y contextos específicos de la educación superior en El Salvador para garantizar que la adopción de la IA beneficie realmente a todos los actores involucrados en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En última instancia, el estudio subrayó la necesidad de un enfoque reflexivo y cuidadoso en la incorporación de la IA en la educación superior, con el fin de maximizar sus beneficios y mitigar sus posibles riesgos.
Conclusiones
Los hallazgos del estudio revelan una recepción generalmente positiva hacia el uso de IA en la educación superior. Tanto docentes como estudiantes reconocieron el potencial de la IA para personalizar la enseñanza y mejorar la experiencia educativa. En particular, se destacaron los beneficios de la IA en la adaptación de los contenidos y métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, así como en la creación de entornos de aprendizaje más colaborativos e interactivos. Sin embargo, también surgieron preocupaciones y desafíos. Entre ellos, se destacó la necesidad de garantizar la igualdad de acceso a la tecnología y la capacitación adecuada para todos los estudiantes y docentes.
Referencia.
Briñis-Zambrano, A. y Quintana-Pérez, D. A. (2024). Beneficios y limitaciones en docentes y estudiantes universitarios salvadoreños sobre el uso de IA en procesos de enseñanza-aprendizaje [Benefits and Limitations for Salvadoran University Teachers and Students on the Use of AI in Teaching-Learning Processes]. European Public & Social Innovation Review, 9, 01-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-368
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