¿Qué pedirle a la IA? Claves para obtener respuestas útiles en educación

Serie: Aula Inteligente: estrategias reales con IA

Isela Tatiana Ramírez Ramírez, tramirez@uned.ac.cr.  Investigadora. Programa de Investigación en Fundamentos de la Educación a Distancia (PROIFED). Vicerrectoría de Investigación, UNED

Después de dar los primeros pasos en el uso de la inteligencia artificial (IA), muchos docentes experimentan una situación común: algunas respuestas son sorprendentemente útiles, mientras que otras resultan demasiado generales, poco pertinentes o difíciles de aplicar en el aula. Esto lleva, en ocasiones, a pensar que la herramienta “no funciona” o que sus resultados son inconsistentes.

Sin embargo, la calidad de las respuestas generadas por la IA depende, en gran medida, de la forma en que formulamos nuestras solicitudes. Al igual que ocurre cuando se consulta a un colega o se orienta a un estudiante, la claridad de la pregunta influye directamente en la calidad de la respuesta.

Aprender a comunicarse con la IA constituye una competencia emergente para el profesorado. No se trata únicamente de dominar una tecnología, sino de desarrollar la capacidad de expresar con precisión las necesidades pedagógicas para obtener recursos realmente útiles en la planificación, la enseñanza y la evaluación.

¿Qué es un prompt y por qué es tan importante?

Un prompt es la instrucción o solicitud que una persona proporciona a una herramienta de inteligencia artificial para obtener una respuesta.

Aunque pueda parecer un concepto técnico, en realidad todos elaboramos prompts constantemente cuando damos instrucciones, formulamos preguntas o solicitamos ayuda. La diferencia es que la IA interpreta literalmente la información que recibe; por ello, cuanto más específica y contextualizada sea la solicitud, mejores serán los resultados.

En términos sencillos, podría decirse que:

La calidad de la respuesta depende, en gran medida, de la calidad de la pregunta.

No significa que debamos escribir instrucciones largas o complicadas, sino que es importante ofrecer suficiente contexto para que la IA comprenda exactamente qué necesitamos.

Los cinco elementos de un buen prompt

Una forma sencilla de mejorar las respuestas consiste en incorporar algunos elementos básicos en nuestras solicitudes.

1. Definir el rol	2. Describir el contexto	3. Especificar el público	4. Indicar el producto esperado	5. Definir criterios de calidad
Indicar desde qué perspectiva debe responder la IA. Ejemplos: Actúa como docente universitario. Actúa como especialista en evaluación educativa. Actúa como diseñador instruccional. Este elemento ayuda a orientar el enfoque de la respuesta.	Explicar brevemente la situación educativa. Por ejemplo: Es un curso virtual. Trabajo con estudiantes de secundaria. El grupo presenta diferentes niveles de desempeño. Dispongo únicamente de una hora para desarrollar la actividad. Mientras más claro sea el contexto, más pertinente será la propuesta.	No es lo mismo diseñar una actividad para estudiantes de primaria que para docentes universitarios. Algunos ejemplos son: Estudiantes de quinto grado. Docentes universitarios. Personas adultas en formación continua. Estudiantes de educación a distancia.	Es importante señalar exactamente qué se desea obtener. Por ejemplo: Una actividad colaborativa. Una rúbrica de evaluación. Cinco preguntas de discusión. Un estudio de caso. Un cuestionario diagnóstico. Esto evita respuestas ambiguas.	También conviene indicar algunas condiciones específicas. Por ejemplo: Utiliza lenguaje sencillo. Incluye ejemplos. No exceda una página. Integra aprendizaje activo. Considera principios de evaluación formativa. Estos detalles permiten adaptar mejor la respuesta a nuestras necesidades.

Del prompt básico al prompt pedagógico

Un pequeño cambio en la forma de solicitar información puede generar resultados considerablemente mejores.

Ejemplo 1: Diseño de actividades

Prompt básico	Prompt mejorado
Diseña una actividad sobre cambio climático.	Actúa como docente de Ciencias para estudiantes de noveno año. Diseña una actividad colaborativa de 40 minutos sobre cambio climático que promueva el pensamiento crítico. Incluye objetivos, instrucciones, materiales y criterios de evaluación.

La segunda versión proporciona información sobre el rol, el nivel educativo, la duración, la metodología y el producto esperado.

Ejemplo 2: Elaboración de preguntas

Prompt básico	Prompt mejorado
Haz preguntas sobre la Revolución Francesa.	Elabora diez preguntas sobre la Revolución Francesa para estudiantes universitarios. Incluye cinco preguntas de comprensión y cinco de análisis, indicando cuál competencia desarrolla cada una.

En este caso, la IA genera un recurso mucho más útil para la planificación docente.

Ejemplo 3: Retroalimentación

Prompt básico	Prompt mejorado
Corrige este ensayo.	Analiza este ensayo como si fueras un profesor universitario. Identifica fortalezas, aspectos por mejorar y ofrece recomendaciones concretas para fortalecer la argumentación, evitando reescribir completamente el texto.

Aquí la IA deja de actuar únicamente como corrector y se convierte en un apoyo para la retroalimentación formativa.

Errores frecuentes al utilizar IA

Cuando las respuestas no cumplen nuestras expectativas, normalmente no se debe a un fallo de la herramienta, sino a la forma en que interactuamos con ella. Entre los errores más comunes se encuentran:

• Formular solicitudes demasiado generales.
• No indicar el nivel educativo.
• Omitir el contexto de la actividad.
• No especificar el tipo de recurso esperado.
• Utilizar la primera respuesta sin revisarla.
• Asumir que la IA siempre tiene la razón.
• No verificar la actualidad o precisión de la información.

Evitar estos errores mejora significativamente la utilidad de las respuestas.

¿Qué hacer cuando la respuesta no es buena?

Una de las principales ventajas de la IA es que la conversación puede continuar. No es necesario comenzar de nuevo. En lugar de aceptar una respuesta poco útil, es posible solicitar mejoras, por ejemplo:

• Explícalo con un lenguaje más sencillo.
• Incluye un ejemplo aplicado al contexto universitario.
• Haz la actividad más participativa.
• Reduce la duración a treinta minutos.
• Integra trabajo colaborativo.
• Adapta la propuesta para modalidad virtual.
• Diseña una rúbrica para evaluar esta actividad.
• Propón tres alternativas diferentes.

La interacción con la IA debe entenderse como un proceso de construcción progresiva, donde cada nueva indicación ayuda a refinar el resultado.

Un ejemplo aplicado: planificar una evaluación

Imaginemos que un docente desea evaluar la capacidad de argumentación de sus estudiantes. Una solicitud muy general podría producir únicamente una lista de preguntas. En cambio, una interacción más elaborada permitiría solicitar:

1. Una situación problema relacionada con el tema del curso.
2. Una actividad basada en aprendizaje activo.
3. Una rúbrica analítica.
4. Indicadores de logro.
5. Recomendaciones para ofrecer retroalimentación.

En este caso, la IA no reemplaza el criterio profesional del docente, sino que contribuye a agilizar el diseño de recursos educativos coherentes con los objetivos de aprendizaje.

Ideas rápidas para aplicar esta semana

• Reescriba un prompt que haya utilizado anteriormente incorporando mayor contexto.
• Solicite tres versiones diferentes de una misma actividad.
• Pida a la IA que adapte una actividad para otro nivel educativo.
• Solicite una rúbrica para evaluar una actividad ya diseñada.
• Compare las respuestas obtenidas con un prompt básico y otro más específico.

El cambio de enfoque: aprender a conversar con la IA

Utilizar inteligencia artificial en educación no consiste únicamente en saber qué herramienta emplear. La verdadera diferencia está en desarrollar la capacidad de formular preguntas claras, proporcionar contexto y orientar las respuestas hacia un propósito pedagógico.

Con el tiempo, la elaboración de buenos prompts se convierte en una habilidad profesional similar a diseñar una buena pregunta de evaluación, planificar una actividad significativa o redactar una retroalimentación efectiva.

La IA no sustituye la experiencia docente; la potencia cuando existe claridad sobre lo que se desea lograr.

Aprender a preguntar mejor también significa aprender a enseñar mejor.

¿Cómo lo estás haciendo en tu contexto?

¿Qué estrategias utilizas para obtener mejores respuestas cuando trabajas con inteligencia artificial?

Comparte tu experiencia y construyamos juntos este espacio.

Nota sobre el uso de IA

Este contenido ha sido elaborado con apoyo de inteligencia artificial como herramienta de asistencia en la redacción y organización de ideas, bajo revisión y validación pedagógica.